AI ve vaší firmě už je.
A my vám v tom uděláme pořádek.
Automatizujeme jeden klíčový proces a stavíme pravidla, kdy a kde AI ve firmě používat.
Aktuálně probíhá pilot v advokátní kanceláři v Brně. Otevřeno 2–3 dalším firmám v 2026.
Lidé už AI používají. Bez pravidel.
V kancelářských profesích to vidíme všude. Ne všichni, ale dost lidí na to, aby vznikly „shadow workflows" — vlastní způsoby, jak si práci usnadnit. Často mimo firemní systém. Často s daty, která by tam neměla být.
Problém není v neznalosti. Problém je v absenci standardu. Bez governance nikdo neví, kde AI používat a kde ne. Každý si vyrábí vlastní workaround a nikdo neměří, jestli to skutečně funguje.
AI Ready znamená, že firma má jasný způsob, jak AI v práci používá. Standardizace toho, co už chaoticky existuje.
Pracujeme se všemi AI platformami
Vybíráme to, co dává smysl pro váš use case a vaše bezpečnostní nároky. Nejsme vázaní na konkrétního dodavatele.
AI není odpověď na všechno. Tam, kde stačí jednoduchá automatizace bez AI, doporučíme ji. Cílem není zavádět AI za každou cenu, ale dělat věci efektivněji.
Jak postupujeme
Tři fáze, zhruba tři až čtyři měsíce. Konzulting a integrace existujících nástrojů, žádné nové platformy.
Fáze 1: Discovery (2–3 týdny)
Mapujeme, kdo ve firmě AI už používá, jak a kde. Nejedeme plošná školení. Vedeme individuální anonymní rozhovory s členy týmu — zjišťujeme, jaké jsou překážky v adaptaci, jaké tempo kdo potřebuje, kde má AI ve firmě smysl a kde nemá. Výstupem je prioritizovaný seznam use case a procesní analýza klíčového workflow.
Fáze 2: Design a implementace (2–3 měsíce)
Vybereme jeden klíčový proces a automatizujeme ho. Typicky tam, kde lidé dnes tráví desítky hodin měsíčně manuální administrativou. Paralelně stavíme governance: pravidla pro práci s daty, standardy pro AI v denní práci a koučink ambasadorů, kteří v týmu pokračují bez nás.
Fáze 3: Předání
Dodáváme závěrečnou zprávu: co fungovalo před nasazením, co funguje teď, kolik to ušetřilo času i nákladů. Kompetence zůstává ve firmě. Tým umí AI rozšiřovat dál bez vnější závislosti.
Co pak
Po předání můžete pokračovat sami, nebo pokračujeme společně v režimu následné správy. Bere to z vás operativu a dává průběžnou optimalizaci.
Co dělá následná správa
Sledujeme přínos a spend na AI, optimalizujeme náklady tam, kde lze, reagujeme na nové nástroje a změny na trhu, updatujeme governance pravidla a navrhujeme další use case, jak firma roste.
Dashboard pro majitele
Majitel firmy má dashboard, ve kterém vidí aktuální přínos AI, aktuální spend na AI a návrhy, kde optimalizovat. Bez čekání na měsíční report — kdykoli se chce podívat, ví, co se ve firmě s AI děje.
Není to nutnost. Je to volba, pokud nechcete řešit operativu sami.
Aktuální pilot
Aktuálně dokončujeme pilot v advokátní kanceláři v Brně. Generální praxe, kolem dvaceti lidí, multidisciplinární zaměření.
Co jsme zjistili v discovery: všech devět členů týmu, se kterými jsme mluvili, AI už používá. Každý ale jinak. Někdo přes osobní účet ChatGPT, někdo přes Claude, někdo přes legal-specific nástroje. Bez firemního standardu, bez governance, často s klientskými daty, která by tam neměla být.
„Bariéra není v neznalosti AI. Je v tom, že každý ji používá jinak."
Identifikovali jsme back-office workflow jako první cíl automatizace.
Procesní analýza projektuje cca 50 % úsporu času na tomto workflow.
Stavíme dvouvrstvou architekturu: AI engine, který automaticky zpracuje repetitivní back-office úkony, plus integrovaný AI asistent pro denní práci právníků. Kolem toho jasná pravidla, kdy a kde tým AI používá.
Implementace probíhá. Konkrétní výsledky shrneme po dokončení pilotu.
Tým
Tomáš Kaňák
Staví tech a leadership týmy v profesních službách. Posledních 12 měsíců se zabývá tím, jak AI mění práci v kancelářských profesích. V projektu vede discovery, governance, koučink ambasadorů a klientskou stranu.
LinkedIn →
Ivo Šmehlík
Má tech zázemí z ČSOB, Creative Docku a Partners Banky. V projektu vede technickou implementaci: automatizace procesů, integrace nástrojů (Claude, LibreChat, MCP konektory) a infrastrukturu.
LinkedIn →AI ve firmě potřebuje obojí: někoho, kdo postaví techniku, a někoho, kdo s lidmi dohodne a naučí je, jak AI ve firmě používat. Bez toho se implementace neujme. Zůstane u jednotlivců, nebo se nasadí jako nepoužívaná infrastruktura.
Kontakt
Hovor je nezávazný. Zmapujeme, jestli má smysl jít dál.